Ingénieur de Supélec (promotion 1993) et docteur en physique de particules, je travaille au CEA depuis 1997 dans le domaine de la neutronique et de la physique nucléaire (HDR et Directeur de Recherche CEA). Les avancées de la connaissance en physique nucléaire (théorique et expérimentale), se matérialisent pour les dispositifs applicatifs (réacteurs nucléaires, …) par la mise en place d’un processus appelé évaluation des données nucléaires [2]. La simulation des objets d’intérêt (réacteurs/cuve/…) et leurs propriétés sont calculés par des outils de simulation (Neutronique) à partir d’observables issues de la physique nucléaire (sections efficaces, spectres, multiplicités, …). L’évaluation de ces observables s’accompagne aussi d’une estimation de leur degré de validité : évaluations des incertitudes associées. Mon activité de recherche récente s’est principalement orientée vers l’évaluation des incertitudes sur ces données [1][3], notamment par le développement de méthodes d’inférence bayésienne qui propose un cadre mathématique idoine (2 directions de thèse en cours). Ces problématiques soulèvent encore des questions de physique (biais des modèles, transposition des incertitudes vers l’applicatif) et de mathématiques (utilisation de méthodes d’inférence bayésienne et/ou d’intelligence artificielle). Articles récents : [1] C. De Saint Jean et al., “Evaluation of Neutron-induced Cross Sections and their Related Covariances with Physical Constraints”, Nuclear Data Sheets, Volume 148, pages 383-419 (2018). [2] A. J. M. Plompen, O. Cabellos, C. De Saint Jean, M. Fleming et al., “The joint evaluated fission and fusion nuclear data library, JEFF-3.3”, Eur. Phys. J. A 56, 181 (2020). [3] C. De Saint Jean et al., “Conrad - a code for nuclear data modeling and evaluation”, EPJ Nuclear Sci. Technol. 7 10 (2021).