J’ai obtenu mon doctorat en chimie physique en 2020 à l’Université de Sherbrooke, au Québec. J’ai ensuite rejoint le CEA-Le Ripault, où j’ai travaillé sur la conception assistée par IA de nouvelles molécules organiques. Ce faisant, je me suis intéressé à diverses problématiques chimiques pouvant être abordées par des algorithmes d’apprentissage automatique, allant de la prédiction des propriétés moléculaires et des modèles génératifs incluant la faisabilité synthétique, à l’analyse de données expérimentales pour l’optimisation des conditions réactionnelles. En 2025, j’ai intégré le LMCE au CEA DAM Île-de-France. J’y ai élargi mes recherches à l’utilisation de l’apprentissage automatique pour enrichir les simulations de dynamique moléculaire. En combinant approches physiques et méthodes issues de la science des données, mes travaux visent à approfondir la compréhension de la réactivité chimique en phase condensée sous différents angles, afin d’accompagner les chimistes dans la conception efficace de nouvelles molécules fonctionnelles.